Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM

Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Nguyễn Thế Cường
Định dạng: Luận án, luận văn
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2023
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/65123
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên
_version_ 1820559721083437056
author Nguyễn Thế Cường
author_facet Nguyễn Thế Cường
author_sort Nguyễn Thế Cường
collection DSpaceTVQH
format Luận án, luận văn
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-65123
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2023
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-651232024-02-04T17:55:52Z Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM Nguyễn Thế Cường 2023-04-10 2023-04-17 Luận án, luận văn 41796 https://hdl.handle.net/11742/65123 vi Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế application/pdf Thư viện Quốc hội
spellingShingle Nguyễn Thế Cường
Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM
title Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM
title_full Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM
title_fullStr Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM
title_full_unstemmed Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM
title_short Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM
title_sort nang cao hieu nang phan lop du lieu tren co so cai tien thuat toan svm
url https://hdl.handle.net/11742/65123
work_keys_str_mv AT nguyenthecuong nangcaohieunangphanlopdulieutrencosocaitienthuattoansvm

Những quyển sách tương tự

  • Cấu trúc dữ liệu và thuật toán (Phân tích và cài đặt trên C/C++) /
    Bằng: Trần, Thông Quế
    Được phát hành: (2023)
  • Cấu trúc dữ liệu và thuật toán (Phân tích và cài đặt trên C/C++) /
    Bằng: Trần, Thông Quế
    Được phát hành: (2023)
  • Một lớp thuật toán phỏng tiến hóa sinh học dựa trên thông tin định hướng giải bài toán đa cực trị
    Bằng: Vũ Chí Cường
    Được phát hành: (2016)
  • Kỹ thuật học máy phối hợp và tiền xử lý dữ liệu trong việc nâng cao chất lượng phân lớp của các hệ thống phát hiện xâm nhập mạng
    Bằng: Hoàng Ngọc Thanh
    Được phát hành: (2022)
  • Nghiên cứu một số thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến trong xử lý dữ liệu ảnh.
    Bằng: Phạm Văn Nhã
    Được phát hành: (2018)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved