Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Nghiên cứu nâng cao độ chính x...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)

Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Nguyễn Thị Thu Hương
Định dạng: Luận án, luận văn
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2021
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/65358
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên
_version_ 1820558520768004096
author Nguyễn Thị Thu Hương
author_facet Nguyễn Thị Thu Hương
author_sort Nguyễn Thị Thu Hương
collection DSpaceTVQH
format Luận án, luận văn
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-65358
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2021
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-653582024-02-04T18:01:36Z Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network) Nguyễn Thị Thu Hương 2021-03-22 2021-03-29 Luận án, luận văn 37136 https://hdl.handle.net/11742/65358 vi Trường Đại học Mỏ - Địa chất application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Thư viện Quốc hội luanvan.moet.edu.vn
spellingShingle Nguyễn Thị Thu Hương
Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)
title Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)
title_full Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)
title_fullStr Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)
title_full_unstemmed Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)
title_short Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network)
title_sort nghien cuu nang cao do chinh xac cua mo hinh so do cao dang grid bang mang neuron hopfield research on accuracy improvement of the grid digital elevation model using hopfield neuron network
url https://hdl.handle.net/11742/65358
work_keys_str_mv AT nguyenthithuhuong nghiencuunangcaođochinhxaccuamohinhsođocaodanggridbangmangneuronhopfieldresearchonaccuracyimprovementofthegriddigitalelevationmodelusinghopfieldneuronnetwork

Những quyển sách tương tự

  • Grid Modernization: Creating Jobs, Cutting Electric Bills, and Improving Resiliency
    Bằng: WRI, Viện Tài nguyên thế giới
    Được phát hành: (2020)
  • Reliable and Affordable Off-Grid Electricity Services for the Poor: Lessons from the World Bank Group Experience
    Được phát hành: (2016)
  • Nghiên cứu một số giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ trong mạng chuyển mạch chùm quang. (Research solutions to improve quality of service in Optical Burst Switching Networks)
    Bằng: Phạm Trung Đức
    Được phát hành: (2021)
  • ASEAN-5 Macroeconomic Forecasting Using a GVAR Model
    Bằng: Fei Han
    Được phát hành: (2011)
  • ASEAN-5 Macroeconomic Forecasting Using a GVAR Model
    Bằng: Fei Han
    Được phát hành: (2011)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved