Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Ứng dụng phương pháp Lasso tro...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam

Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam

Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam.

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lê Hải Trung
Tác giả khác: Trương Thị Thùy Dương
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2023
Những chủ đề:
Rủi ro phá sản
Dự báo
LASSO
Máy học
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/89204
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên
_version_ 1820557502380507136
author Lê Hải Trung
author2 Trương Thị Thùy Dương
author_facet Trương Thị Thùy Dương
Lê Hải Trung
author_sort Lê Hải Trung
collection DSpaceTVQH
description Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam.
format Bài trích
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-89204
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2023
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-892042024-07-09T11:23:11Z Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam Lê Hải Trung Trương Thị Thùy Dương Rủi ro phá sản Dự báo LASSO Máy học Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam. 2023 Bài trích https://hdl.handle.net/11742/89204 vi Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng 14 trang; PDF/A application/pdf Thư viện Quốc hội Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng số 250 năm 2023
spellingShingle Rủi ro phá sản
Dự báo
LASSO
Máy học
Lê Hải Trung
Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_full Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_fullStr Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_full_unstemmed Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_short Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
title_sort ung dung phuong phap lasso trong du bao rui ro pha san cua cac doanh nghiep viet nam
topic Rủi ro phá sản
Dự báo
LASSO
Máy học
url https://hdl.handle.net/11742/89204
work_keys_str_mv AT lehaitrung ungdungphuongphaplassotrongdubaoruirophasancuacacdoanhnghiepvietnam

Những quyển sách tương tự

  • Phân tích rủi ro phá sản trong các công ty bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
    Bằng: Nguyễn Thị Nga
    Được phát hành: (2018)
  • Các nhân tố ảnh hưởng đến rủi ro phá sản của các doanh nghiệp niêm yết ngành xây dựng tại Việt Nam
    Bằng: Nguyễn Thị Tuyết Lan
    Được phát hành: (2019)
  • Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
    Bằng: Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
    Được phát hành: (2024)
  • Vận dụng mô hình Z-score trong dự báo khả năng phá sản doanh nghiệp tại Việt Nam
    Bằng: Hoàng Thị Hồng Vân
    Được phát hành: (2020)
  • Blockchain – lợi thế và rủi ro đối với doanh nghiệp
    Bằng: Phạm Thị Minh Tuệ
    Được phát hành: (2021)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved