Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Dự báo rủi ro phá sản của các...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic

Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic

Mục tiêu của bài nghiên cứu là dựa trên các biến số tài chính của doanh nghiệp cùng các biến số vĩ mô của nền kinh tế để dự báo rủi ro phá sản của doanh nghiệp bằng mô hình hồi quy Logistic. Kết quả ước lượng mô hình Logit FEM trên dữ liệu bảng gồm 79 công ty bất động sản niêm yết trong khoảng thời...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2024
Những chủ đề:
Rủi ro phá sản
Doanh nghiệp bất động sản
Mô hình logit
Z-score
Truy cập trực tuyến:http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91586
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên
_version_ 1820558651238121472
author Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
author_facet Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
author_sort Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
collection DSpaceTVQH
description Mục tiêu của bài nghiên cứu là dựa trên các biến số tài chính của doanh nghiệp cùng các biến số vĩ mô của nền kinh tế để dự báo rủi ro phá sản của doanh nghiệp bằng mô hình hồi quy Logistic. Kết quả ước lượng mô hình Logit FEM trên dữ liệu bảng gồm 79 công ty bất động sản niêm yết trong khoảng thời gian từ 2015 -2022 đã chỉ ra các chỉ số Khả năng thanh toán tổng quát, đòn bẩy tài chính, tỷ lệ vốn cố định và lãi suất càng cao thì nguy cơ đối mặt với rủi ro phá sản càng lớn trong khi khả năng thanh toán hiện thời, tỷ suất sinh lời kinh tế của tài sản, dòng tiền thuần từ hoạt động kinh doanh trên tổng tài sản càng lớn càng giảm nguy cơ phá sản của doanh nghiệp. Mô hình nghiên cứu có khả năng phân loại chính xác 88,92% cho toàn mẫu nghiên cứu, do đó có thể áp dụng mô hình trong việc dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.
format Bài trích
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-91586
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2024
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-915862024-09-11T04:47:59Z Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm Rủi ro phá sản Doanh nghiệp bất động sản Mô hình logit Z-score Mục tiêu của bài nghiên cứu là dựa trên các biến số tài chính của doanh nghiệp cùng các biến số vĩ mô của nền kinh tế để dự báo rủi ro phá sản của doanh nghiệp bằng mô hình hồi quy Logistic. Kết quả ước lượng mô hình Logit FEM trên dữ liệu bảng gồm 79 công ty bất động sản niêm yết trong khoảng thời gian từ 2015 -2022 đã chỉ ra các chỉ số Khả năng thanh toán tổng quát, đòn bẩy tài chính, tỷ lệ vốn cố định và lãi suất càng cao thì nguy cơ đối mặt với rủi ro phá sản càng lớn trong khi khả năng thanh toán hiện thời, tỷ suất sinh lời kinh tế của tài sản, dòng tiền thuần từ hoạt động kinh doanh trên tổng tài sản càng lớn càng giảm nguy cơ phá sản của doanh nghiệp. Mô hình nghiên cứu có khả năng phân loại chính xác 88,92% cho toàn mẫu nghiên cứu, do đó có thể áp dụng mô hình trong việc dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. 2024-03 2024-08-27 Bài trích http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91586 vi Tạp chí Nghiên cứu tài chính kế toán 5 trang, PDF application/pdf Thư viện Quốc hội Tạp chí Nghiên cứu tài chính kế toán, tháng 3 năm 2024
spellingShingle Rủi ro phá sản
Doanh nghiệp bất động sản
Mô hình logit
Z-score
Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
title Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
title_full Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
title_fullStr Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
title_full_unstemmed Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
title_short Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
title_sort du bao rui ro pha san cua cac doanh nghiep bat dong san niem yet tren thi truong chung khoan viet nam thong qua mo hinh hoi quy logistic
topic Rủi ro phá sản
Doanh nghiệp bất động sản
Mô hình logit
Z-score
url http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91586
work_keys_str_mv AT lamthithanhhuyennguyenthiquynhcham dubaoruirophasancuacacdoanhnghiepbatđongsanniemyettrenthitruongchungkhoanvietnamthongquamohinhhoiquylogistic

Những quyển sách tương tự

  • Vận dụng mô hình Z-score trong dự báo khả năng phá sản doanh nghiệp tại Việt Nam
    Bằng: Hoàng Thị Hồng Vân
    Được phát hành: (2020)
  • Phân tích rủi ro phá sản trong các công ty bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
    Bằng: Nguyễn Thị Nga
    Được phát hành: (2018)
  • Ảnh hưởng của giá dầu đến Z-score của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam: Phương pháp Bayes
    Bằng: Lê Thông Tiến
    Được phát hành: (2023)
  • Các nhân tố ảnh hưởng đến rủi ro phá sản của các doanh nghiệp niêm yết ngành xây dựng tại Việt Nam
    Bằng: Nguyễn Thị Tuyết Lan
    Được phát hành: (2019)
  • Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam
    Bằng: Lê Hải Trung
    Được phát hành: (2023)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved