Skip to content
logo

The National Assembly Library of Vietnam

Online Public Access Catalog

  • Book Bag: 0 items (Full)
  • Home
  • Services
  • News
  • Introduce
Advanced
  • Home
  • Shrinkage Estimation of Covari...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Save to List
  • Add to Book Bag Remove from Book Bag
  • Permanent link
Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam

Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam

Show other versions (1)

Thông qua nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam, luận án bổ sung thêm những bằng chứng cụ thể cho thấy rằng các nhà đầu tư có thể cải thiện kết quả đầu tư danh mục của họ bằng việc sử dụng các phương pháp ước lượng nhằm điều chỉnh một trong những yếu tố quan trọng đầu vào của m...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Nguyễn Minh Nhật
Other Authors: Nguyễn Đức Trung
Format: Luận án
Language:Vietnamese
Published: 2020
Subjects:
Estimation
Portfolio Selection
Covariance Matrix
Online Access:https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=36250
https://hdl.handle.net/11742/47864
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
  • Holdings
  • Description
  • Comments
  • Other Versions (1)
  • Similar Items
  • Staff View
_version_ 1820561210122174464
author Nguyễn Minh Nhật
author2 Nguyễn Đức Trung
author_facet Nguyễn Đức Trung
Nguyễn Minh Nhật
author_sort Nguyễn Minh Nhật
collection DSpaceTVQH
description Thông qua nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam, luận án bổ sung thêm những bằng chứng cụ thể cho thấy rằng các nhà đầu tư có thể cải thiện kết quả đầu tư danh mục của họ bằng việc sử dụng các phương pháp ước lượng nhằm điều chỉnh một trong những yếu tố quan trọng đầu vào của mô hình tối ưu danh mục đó là ma trận hiệp phương sai. Kết quả nghiên cứu thực nghiệm cho thấy rằng các phương pháp điều chỉnh ma trận hiệp phương sai dựa trên phương pháp model – based (SIM, CCM) và phương pháp co gọn - shrinkage (SSIM, SCCM, STIM) đều cho kết quả vượt trội hơn nhiều so với phương pháp ước lượng ma trận hiệp phương sai truyền thống (SCM) trên các tiêu chí về lợi nhuận, mức độ rủi ro danh mục, chỉ số sharpe, mức độ thay đổi trạng thái danh mục, mức độ lỗ tối đa, tỷ lệ chiến thắng và hệ số Alpha. Đặc biệt sự vượt trội càng thể hiện rõ khi số lượng cổ phiếu xem xét trong danh mục đầu tư có xu hướng tăng lên.
format Luận án
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-47864
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2020
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-478642024-07-08T10:08:17Z Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam Nguyễn Minh Nhật Nguyễn Đức Trung Estimation Portfolio Selection Covariance Matrix Thông qua nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam, luận án bổ sung thêm những bằng chứng cụ thể cho thấy rằng các nhà đầu tư có thể cải thiện kết quả đầu tư danh mục của họ bằng việc sử dụng các phương pháp ước lượng nhằm điều chỉnh một trong những yếu tố quan trọng đầu vào của mô hình tối ưu danh mục đó là ma trận hiệp phương sai. Kết quả nghiên cứu thực nghiệm cho thấy rằng các phương pháp điều chỉnh ma trận hiệp phương sai dựa trên phương pháp model – based (SIM, CCM) và phương pháp co gọn - shrinkage (SSIM, SCCM, STIM) đều cho kết quả vượt trội hơn nhiều so với phương pháp ước lượng ma trận hiệp phương sai truyền thống (SCM) trên các tiêu chí về lợi nhuận, mức độ rủi ro danh mục, chỉ số sharpe, mức độ thay đổi trạng thái danh mục, mức độ lỗ tối đa, tỷ lệ chiến thắng và hệ số Alpha. Đặc biệt sự vượt trội càng thể hiện rõ khi số lượng cổ phiếu xem xét trong danh mục đầu tư có xu hướng tăng lên. Thông qua nghiên cứu thực nghiệm trên thị trường chứng khoán Việt Nam, luận án bổ sung thêm những bằng chứng cụ thể cho thấy rằng các nhà đầu tư có thể cải thiện kết quả đầu tư danh mục của họ bằng việc sử dụng các phương pháp ước lượng nhằm điều chỉnh một trong những yếu tố quan trọng đầu vào của mô hình tối ưu danh mục đó là ma trận hiệp phương sai. Kết quả nghiên cứu thực nghiệm cho thấy rằng các phương pháp điều chỉnh ma trận hiệp phương sai dựa trên phương pháp model – based (SIM, CCM) và phương pháp co gọn - shrinkage (SSIM, SCCM, STIM) đều cho kết quả vượt trội hơn nhiều so với phương pháp ước lượng ma trận hiệp phương sai truyền thống (SCM) trên các tiêu chí về lợi nhuận, mức độ rủi ro danh mục, chỉ số sharpe, mức độ thay đổi trạng thái danh mục, mức độ lỗ tối đa, tỷ lệ chiến thắng và hệ số Alpha. Đặc biệt sự vượt trội càng thể hiện rõ khi số lượng cổ phiếu xem xét trong danh mục đầu tư có xu hướng tăng lên. 2020 Luận án 36250 https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=36250 https://hdl.handle.net/11742/47864 vi Đại Học Ngân Hàng Thành Phố Hồ Chí Minh pdf 129 trang application/pdf Trang Luận văn, luận án Bộ Giáo dục và đào tạo Trang Luận văn, luận án Bộ Giáo dục và đào tạo
spellingShingle Estimation
Portfolio Selection
Covariance Matrix
Nguyễn Minh Nhật
Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam
title Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam
title_full Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam
title_fullStr Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam
title_full_unstemmed Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam
title_short Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam
title_sort shrinkage estimation of covariance matrix for portfolio selection on vietnam
topic Estimation
Portfolio Selection
Covariance Matrix
url https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=36250
https://hdl.handle.net/11742/47864
work_keys_str_mv AT nguyenminhnhat shrinkageestimationofcovariancematrixforportfolioselectiononvietnam

Similar Items

  • Shrinkage Estimation of Covariance Matrix for Portfolio Selection on Vietnam
    by: Nguyễn Minh Nhật
    Published: (2020)
  • The matrix: computer networks and conferencing systems worldwide\
    by: John S. Quarterman
    Published: (1990)
  • Nghiên cứu Matrix Metalloproteinase - 12 (MMP-12) trong bệnh phổi tắc nghẽn mạn tính
    by: Nguyễn Công Trung
    Published: (2021)
  • Asymmetric information and the securitization of SME loans
    by: Ugo Albertazzi
    Published: (2017)
  • Business cycles in an oil economy
    by: Drago Bergholt
    Published: (2017)
logo

The National Assembly Library of Vietnam

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved