Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Ứng dụng mô hình kinh tế lượng...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Ứng dụng mô hình kinh tế lượng trong dự báo giá chứng khoán

Ứng dụng mô hình kinh tế lượng trong dự báo giá chứng khoán

Bài viết đề cập tới cách thức sử dụng mô hình ARIMA trong việc dự báo giá chứng khoán cụ thể là chỉ số VN-Index, trên cơ sở đó có thể mở rộng việc dự báo cho các chứng khoán đang giao dịch trên thị trường chứng khoán Việt Nam.

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Dương Ngân Hà
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2013
Những chủ đề:
Kinh tế lượng
Dự báo giá chứng khoán
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/88867
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên

Internet

https://hdl.handle.net/11742/88867

Những quyển sách tương tự

  • Dự báo biến động giá chứng khoán qua mô hình Arch-Garch
    Bằng: Phạm Chí Khoa
    Được phát hành: (2023)
  • Dự thảo Nghị định mới về chứng khoán và thị trường chứng khoán
    Bằng: Trần Thị Thanh Thảo
    Được phát hành: (2003)
  • Tìm hiểu về chứng khoán và thị trường chứng khoán
    Được phát hành: (2006)
  • Góp ý những quy định về công ty chứng khoán trong Dự thảo Luật Chứng khoán (sửa đổi)
    Bằng: Phan Phương Nam
    Được phát hành: (2019)
  • Gia nhập WTO cơ hội vàng trong đầu tư chứng khoán và thị trường chứng khoán
    Bằng: Lê, Thành Kính
    Được phát hành: (2007)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved