Skip to content

The National Assembly Library of Vietnam

Online Public Access Catalog

  • Home
  • Services
  • News
  • Introduce
Advanced
  • Home
  • Ứng dụng phương pháp Lasso tro...
  • Cite this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Permanent link
Cover Image

Ứng dụng phương pháp Lasso trong dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam

Bài viết đánh giá khả năng ứng dụng phương pháp lựa chọn biến chủ động dựa trên dữ liệu LASSO (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator) để nâng cao hiệu suất dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp Việt Nam.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Lê Hải Trung
Other Authors: Trương Thị Thùy Dương
Format: Bài trích
Language:Vietnamese
Published: 2023
Subjects:
Rủi ro phá sản
Dự báo
LASSO
Máy học
Online Access:https://hdl.handle.net/11742/89204
Tags:
  • Holdings
  • Description
  • Comments
  • Similar Items
  • Staff View

Internet

https://hdl.handle.net/11742/89204

Similar Items

  • Phân tích rủi ro phá sản trong các công ty bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam
    by: Nguyễn Thị Nga
    Published: (2018)
  • Các nhân tố ảnh hưởng đến rủi ro phá sản của các doanh nghiệp niêm yết ngành xây dựng tại Việt Nam
    by: Nguyễn Thị Tuyết Lan
    Published: (2019)
  • Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic
    by: Lâm Thị Thanh Huyền, Nguyễn Thị Quỳnh Châm
    Published: (2024)
  • Vận dụng mô hình Z-score trong dự báo khả năng phá sản doanh nghiệp tại Việt Nam
    by: Hoàng Thị Hồng Vân
    Published: (2020)
  • Blockchain – lợi thế và rủi ro đối với doanh nghiệp
    by: Phạm Thị Minh Tuệ
    Published: (2021)

The National Assembly Library of Vietnam

Contact

  • National Assembly Building, No. 1 Independence Street, Ba Dinh District, Hanoi, Vietnam
    080.41947 - 080.41984
    thuvienquochoi@quochoi.vn

Contact us

Trải nghiệm thư viện trên điện thoại!

Copyright © 2022 - Thư viện Đại học Lao Động - Xã Hội. All Rights Reserved