So sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMA

Bài báo này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HNIndex. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA). Kết qu...

Full description

Bibliographic Details

Main Author:	Lưu Thu Quang
Format:	Bài trích
Language:	Vietnamese
Published:	2024
Subjects:	Trí thông minh nhân tạo Mạng lưới thần kinh nhân tạo Máy vector hỗ trợ Rừng ngẫu nhiên Bộ nhớ ngắn dài hạn ARIMA
Online Access:	http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91166
Tags: