Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • So sánh khả năng dự báo chỉ số...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
So sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMA

So sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMA

Bài báo này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HNIndex. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA). Kết qu...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lưu Thu Quang
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2024
Những chủ đề:
Trí thông minh nhân tạo
Mạng lưới thần kinh nhân tạo
Máy vector hỗ trợ
Rừng ngẫu nhiên
Bộ nhớ ngắn dài hạn
ARIMA
Truy cập trực tuyến:http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91166
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên

Internet

http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91166

Những quyển sách tương tự

  • Dự báo dòng vốn FDI vào Việt Nam đến năm 2030 bằng mô hình ARIMA
    Bằng: Trần Việt Thảo, Trần Mai Trang
    Được phát hành: (2021)
  • Ứng dụng mô hình ARIMA dự báo vốn FDI vào tỉnh Trà Vinh /
    Bằng: Nguyễn, Hồng Hà
  • Ứng dụng mô hình ARIMA dự báo vốn FDI vào tỉnh Trà Vinh
    Bằng: Nguyền Hồng Hà
    Được phát hành: (2016)
  • Các mô hình biên trong phân tích ngẫu nhiên hiệu quả
    Bằng: Nguyễn Văn
    Được phát hành: (2024)
  • Rừng và tầm quan trọng của rừng
    Bằng: Nguyễn Thị Tường Hạnh, Trần Thị Ngọc Yến, et al.
    Được phát hành: (2017)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved