Mô hình hàm chuyển Markov trong dự báo lạm phát cơ bản ở Việt Nam /
Bằng: Nguyễn, Ngọc Quỳnh
Mô hình hàm chuyển Markov trong dự báo lạm phát cơ bản ở Việt Nam
Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng mô hình hàm chuyển Markov để dự báo lạm phát cơ bản ở Việt Nam cho giai đoạn 2016-2017 theo chuỗi số liệu của từng quý thu thập từ Tổng cục Thống kê. Kết quả nghiên cứu cho thấy lạm phát cơ bản bình quân năm của Việt Nam 2016 là 1,85% và năm 2017 là 1,88%....
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Nguyễn Ngọc Quỳnh |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2016
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://hdl.handle.net/11742/43156 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Mô hình hàm chuyển Markov trong dự báo lạm phát cơ bản ở Việt Nam /
Bằng: Nguyễn, Ngọc Quỳnh -
Phân tích và dự báo lạm phát cơ bản của Việt Nam bằng các mô hình kinh tế lượng
Bằng: Nguyễn Ngọc Quỳnh
Được phát hành: (2018) -
Dự báo lạm phát ở Việt Nam bằng mô hình VAR
Bằng: Lê Tài Thu
Được phát hành: (2013) -
Thực trạng lạm phát ở Việt Nam và những giải pháp
Bằng: Phạm Ngọc Anh
Được phát hành: (2018) -
The 2008 Financial Crisis and Potential Output in Asia: Impact and Policy Implications
Bằng: Cyn-Young Park
Được phát hành: (2010)