Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen
Luận án đề xuất mô hình tập hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen bằng kết hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản dựa trên siêu phẳng tối ưu thu được từ huấn luyện SVM để cho tăng cường độ chính xác cao hơn so với chỉ sử dụng mô hình đơn. Luận án đã xây...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Định dạng: | Luận án |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=34267 https://hdl.handle.net/11742/46445 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thêm thẻ | _version_ | 1820549574634242048 |
|---|---|
| author | Huỳnh Phước Hải |
| author2 | Đỗ Thanh Nghị |
| author_facet | Đỗ Thanh Nghị Huỳnh Phước Hải |
| author_sort | Huỳnh Phước Hải |
| collection | DSpaceTVQH |
| description | Luận án đề xuất mô hình tập hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen bằng kết hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản dựa trên siêu phẳng tối ưu thu được từ huấn luyện SVM để cho tăng cường độ chính xác cao hơn so với chỉ sử dụng mô hình đơn. Luận án đã xây dựng 2 mô hình Bag-RODS và Boost-RODS phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen. Ngoài ra, các giải thuật này cũng cải thiện được độ chính xác phân loại khi kết hợp với các mô hình tăng cường dữ liệu bằng GAN và rút trích đặc trưng bằng DCNN. |
| format | Luận án |
| id | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-46445 |
| institution | Thư viện số |
| language | Vietnamese |
| publishDate | 2020 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-464452024-07-08T10:07:03Z Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen Huỳnh Phước Hải Đỗ Thanh Nghị Nguyễn Văn Hòa Xử lý dữ liệu Mô hình Biểu hiện gen Luận án đề xuất mô hình tập hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen bằng kết hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản dựa trên siêu phẳng tối ưu thu được từ huấn luyện SVM để cho tăng cường độ chính xác cao hơn so với chỉ sử dụng mô hình đơn. Luận án đã xây dựng 2 mô hình Bag-RODS và Boost-RODS phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen. Ngoài ra, các giải thuật này cũng cải thiện được độ chính xác phân loại khi kết hợp với các mô hình tăng cường dữ liệu bằng GAN và rút trích đặc trưng bằng DCNN. Luận án đề xuất mô hình tập hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen bằng kết hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản dựa trên siêu phẳng tối ưu thu được từ huấn luyện SVM để cho tăng cường độ chính xác cao hơn so với chỉ sử dụng mô hình đơn. Luận án đã xây dựng 2 mô hình Bag-RODS và Boost-RODS phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen. Ngoài ra, các giải thuật này cũng cải thiện được độ chính xác phân loại khi kết hợp với các mô hình tăng cường dữ liệu bằng GAN và rút trích đặc trưng bằng DCNN. 2020 Luận án 34267 https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=34267 https://hdl.handle.net/11742/46445 vi Đại học Cần Thơ pdf 170 trang application/pdf Trang Luận văn, luận án Bộ Giáo dục và Đào tạo Trang Luận văn, luận án Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| spellingShingle | Xử lý dữ liệu Mô hình Biểu hiện gen Huỳnh Phước Hải Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen |
| title | Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen |
| title_full | Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen |
| title_fullStr | Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen |
| title_full_unstemmed | Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen |
| title_short | Mô hình xử lý hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen |
| title_sort | mo hinh xu ly hieu qua du lieu bieu hien gen |
| topic | Xử lý dữ liệu Mô hình Biểu hiện gen |
| url | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=34267 https://hdl.handle.net/11742/46445 |
| work_keys_str_mv | AT huynhphuochai mohinhxulyhieuquadulieubieuhiengen |