Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán
Do tính biến động không ngừng của thị trường tài chính, dự báo giá cổ phiếu là một nhiệm vụ đầy thách thức. Nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng dự báo giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các loại hình thống kê, các mô hình kinh tế lượng hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) khác nhau. Trong nghiên cứu này, chúng t...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | |
|---|---|
| Tác giả khác: | |
| Định dạng: | Bài trích |
| Ngôn ngữ: | Vietnamese |
| Được phát hành: |
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33846 https://hdl.handle.net/11742/53273 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Thêm thẻ | _version_ | 1820556088124112896 |
|---|---|
| author | Lê Thị Thu Giang |
| author2 | Vũ Thị Huyền Trang |
| author_facet | Vũ Thị Huyền Trang Lê Thị Thu Giang |
| author_sort | Lê Thị Thu Giang |
| collection | DSpaceTVQH |
| description | Do tính biến động không ngừng của thị trường tài chính, dự báo giá cổ phiếu là một nhiệm vụ đầy thách thức. Nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng dự báo giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các loại hình thống kê, các mô hình kinh tế lượng hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) khác nhau. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mô hình ANNs để dự báo giá đóng cửa của các mã cổ phiếu được niêm yết công khai trên sàn chứng khoán và thực nghiêm bộ số liệu của 2 mã cổ phiếu là VCB và VIB của 2 ngân hàng: Ngoại thương Việt (VCB) và Quốc tế Việt Nam (VIB). Kết quả cho thấy, các mô hình hoạt động khá hiệu quả, đặc biệt là khi số liệu không có biến động quá lớn với trung bình tuyệt đối của sai số tương đối chỉ khoảng 20%. |
| format | Bài trích |
| id | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-53273 |
| institution | Thư viện số |
| language | Vietnamese |
| publishDate | 2020 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-532732024-07-08T04:10:57Z Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán Lê Thị Thu Giang Vũ Thị Huyền Trang Mạng nơ-ron nhân tạo Cổ phiếu Chứng khoán Sàn chứng khoán ANNs Do tính biến động không ngừng của thị trường tài chính, dự báo giá cổ phiếu là một nhiệm vụ đầy thách thức. Nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng dự báo giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các loại hình thống kê, các mô hình kinh tế lượng hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) khác nhau. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mô hình ANNs để dự báo giá đóng cửa của các mã cổ phiếu được niêm yết công khai trên sàn chứng khoán và thực nghiêm bộ số liệu của 2 mã cổ phiếu là VCB và VIB của 2 ngân hàng: Ngoại thương Việt (VCB) và Quốc tế Việt Nam (VIB). Kết quả cho thấy, các mô hình hoạt động khá hiệu quả, đặc biệt là khi số liệu không có biến động quá lớn với trung bình tuyệt đối của sai số tương đối chỉ khoảng 20%. Do tính biến động không ngừng của thị trường tài chính, dự báo giá cổ phiếu là một nhiệm vụ đầy thách thức. Nhiều nhà nghiên cứu đã cố gắng dự báo giá cổ phiếu bằng cách sử dụng các loại hình thống kê, các mô hình kinh tế lượng hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) khác nhau. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mô hình ANNs để dự báo giá đóng cửa của các mã cổ phiếu được niêm yết công khai trên sàn chứng khoán và thực nghiêm bộ số liệu của 2 mã cổ phiếu là VCB và VIB của 2 ngân hàng: Ngoại thương Việt (VCB) và Quốc tế Việt Nam (VIB). Kết quả cho thấy, các mô hình hoạt động khá hiệu quả, đặc biệt là khi số liệu không có biến động quá lớn với trung bình tuyệt đối của sai số tương đối chỉ khoảng 20%. 2020-06 Bài trích 33846 https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33846 https://hdl.handle.net/11742/53273 vi Tạp chí Kinh tế và Dự báo pdf 5 trang application/pdf Thư viện Quốc hội Tạp chí Kinh tế và Dự báo số 6 năm 2020 Tạp chí Kinh tế và Dự báo số 6 năm 2020 |
| spellingShingle | Mạng nơ-ron nhân tạo Cổ phiếu Chứng khoán Sàn chứng khoán ANNs Lê Thị Thu Giang Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán |
| title | Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán |
| title_full | Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán |
| title_fullStr | Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán |
| title_full_unstemmed | Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán |
| title_short | Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) trong dự báo giá đóng cửa các mã cổ phiếu niêm yết trên sàn chứng khoán |
| title_sort | ung dung mang no ron nhan tao anns trong du bao gia dong cua cac ma co phieu niem yet tren san chung khoan |
| topic | Mạng nơ-ron nhân tạo Cổ phiếu Chứng khoán Sàn chứng khoán ANNs |
| url | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33846 https://hdl.handle.net/11742/53273 |
| work_keys_str_mv | AT lethithugiang ungdungmangnoronnhantaoannstrongdubaogiađongcuacacmacophieuniemyettrensanchungkhoan |
Thị trường chứng khoán và cổ phiếu\