Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Sử dụng công cụ khai phá dữ li...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng

Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng

Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM.

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Nguyễn Dương Hùng
Định dạng: Bài trích
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2015
Những chủ đề:
Công cụ khai phá dữ liệu
Trung thành của khách hàng
Ngân hàng thương mại
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/88362
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên
_version_ 1820549373567696896
author Nguyễn Dương Hùng
author_facet Nguyễn Dương Hùng
author_sort Nguyễn Dương Hùng
collection DSpaceTVQH
description Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM.
format Bài trích
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-88362
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-883622024-07-09T11:48:51Z Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng Nguyễn Dương Hùng Công cụ khai phá dữ liệu Trung thành của khách hàng Ngân hàng thương mại Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM. 2015 Bài trích https://hdl.handle.net/11742/88362 vi Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng 7 trang; PDF/A application/pdf Thư viện Quốc hội Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng số 155 năm 2015
spellingShingle Công cụ khai phá dữ liệu
Trung thành của khách hàng
Ngân hàng thương mại
Nguyễn Dương Hùng
Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_full Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_fullStr Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_full_unstemmed Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_short Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_sort su dung cong cu khai pha du lieu du bao su trung thanh cua khach hang
topic Công cụ khai phá dữ liệu
Trung thành của khách hàng
Ngân hàng thương mại
url https://hdl.handle.net/11742/88362
work_keys_str_mv AT nguyenduonghung sudungcongcukhaiphadulieudubaosutrungthanhcuakhachhang

Những quyển sách tương tự

  • Ứng dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng
    Bằng: Nguyễn Phan Tình
    Được phát hành: (2023)
  • Nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại BIDV Bạc Liêu /
    Bằng: Phan, Trần Minh Hưng
  • Nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại BIDV Bạc Liêu
    Bằng: Phan Trần Minh Hưng, Hà Mỹ Liên, et al.
    Được phát hành: (2016)
  • Ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam
    Bằng: Phan Thanh Đức
    Được phát hành: (2019)
  • Tác động của đặc điểm khách hàng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn thành phố Vinh
    Bằng: Nguyễn Thị Yến
    Được phát hành: (2020)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved