Giải pháp giảm nghèo từ tài chính vi mô
Bằng: Trang thông tin điện tử Bộ Tài chính
Được phát hành: (2023)
Ứng dụng mô hình ARIMA để dự báo lạm phát của Việt Nam và một số khuyến nghị
Bài viết phân tích mô hình ARIMA kết hợp với bộ dữ liệu thu thập trong giai đoạn từ tháng 7/2009 đến tháng 01/2023 để dự báo lạm phát ở Việt Nam nửa đầu năm 2023. Kết quả cho thấy, mô hình ARIMA(1,1,12) là phù hợp dựa trên các tiêu chuẩn lựa chọn AIC (Akaike information criterion) và SIC (Schwarz cr...
Đã lưu trong:
Tác giả chính: | Trang thông tin điện tử Bộ Tài chính |
---|---|
Định dạng: | Bài trích |
Ngôn ngữ: | Vietnamese |
Được phát hành: |
2023
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | https://hdl.handle.net/11742/89382 |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Giải pháp giảm nghèo từ tài chính vi mô
Bằng: Trang thông tin điện tử Bộ Tài chính
Được phát hành: (2023) -
Ứng dụng công nghệ thông tin trong kiểm toán báo cáo tài chính
Bằng: Trang thông tin điện tử Bộ Tài chính
Được phát hành: (2023) -
Giám sát tài chính vĩ mô: Những vấn đề đặt ra và giải pháp chính sách
Bằng: Trang thông tin điện tử Bộ Tài chính
Được phát hành: (2023) -
Minh bạch hóa quan hệ đặc biệt giữa lạm phát và lãi suất
Bằng: Trang thông tin điện tử Bộ Tài chính
Được phát hành: (2023) -
Cơ sở lý luận về tính hữu hiệu của kiểm toán nội bộ
Bằng: Trang thông tin điện tử Bộ Tài chính
Được phát hành: (2023)