Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt
Luận án đề xuất thuật toán phân cụm C-Means khả năng mờ loại 2 khoảng dựa trên lực hấp dẫn hạt (GIT2FPCM). Phương pháp này làm giảm hệ số nhiễu và độ không chắc chắn của dữ liệu và qua đó làm tăng chất lượng của cụm. Hơn nữa, thời gian thực hiện phân cụm giảm đáng kể do kích thước dữ liệu giảm. Luận...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Luận án |
| Language: | English |
| Published: |
2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=32458 https://hdl.handle.net/11742/46409 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Add Tag | _version_ | 1820548308604551168 |
|---|---|
| author | Trương Quốc Hùng |
| author2 | Ngô Thành Long |
| author_facet | Ngô Thành Long Trương Quốc Hùng |
| author_sort | Trương Quốc Hùng |
| collection | DSpaceTVQH |
| description | Luận án đề xuất thuật toán phân cụm C-Means khả năng mờ loại 2 khoảng dựa trên lực hấp dẫn hạt (GIT2FPCM). Phương pháp này làm giảm hệ số nhiễu và độ không chắc chắn của dữ liệu và qua đó làm tăng chất lượng của cụm. Hơn nữa, thời gian thực hiện phân cụm giảm đáng kể do kích thước dữ liệu giảm. Luận án đề xuất phương pháp phân cụm C-Means mờ loại 2 khoảng dựa trên tính toán hạt cải tiến (AGrIT2FPCM). Bên cạnh ưu điểm của IT2FPCM trong xử lý nhiễu và sự không chắc chắn, phương pháp này xác định trọng tâm của hạt để cải thiện phép đo khoảng cách giữa hạt và tâm của cụm qua đó nâng cao chất lượng phân cụm. |
| format | Luận án |
| id | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-46409 |
| institution | Thư viện số |
| language | English |
| publishDate | 2020 |
| record_format | dspace |
| spelling | oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-464092024-07-08T10:07:04Z Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt Trương Quốc Hùng Ngô Thành Long Phạm Thế Long Lai ghép Lai ghép phân cụm C-Means Tính toán hạt Luận án đề xuất thuật toán phân cụm C-Means khả năng mờ loại 2 khoảng dựa trên lực hấp dẫn hạt (GIT2FPCM). Phương pháp này làm giảm hệ số nhiễu và độ không chắc chắn của dữ liệu và qua đó làm tăng chất lượng của cụm. Hơn nữa, thời gian thực hiện phân cụm giảm đáng kể do kích thước dữ liệu giảm. Luận án đề xuất phương pháp phân cụm C-Means mờ loại 2 khoảng dựa trên tính toán hạt cải tiến (AGrIT2FPCM). Bên cạnh ưu điểm của IT2FPCM trong xử lý nhiễu và sự không chắc chắn, phương pháp này xác định trọng tâm của hạt để cải thiện phép đo khoảng cách giữa hạt và tâm của cụm qua đó nâng cao chất lượng phân cụm. Luận án đề xuất thuật toán phân cụm C-Means khả năng mờ loại 2 khoảng dựa trên lực hấp dẫn hạt (GIT2FPCM). Phương pháp này làm giảm hệ số nhiễu và độ không chắc chắn của dữ liệu và qua đó làm tăng chất lượng của cụm. Hơn nữa, thời gian thực hiện phân cụm giảm đáng kể do kích thước dữ liệu giảm. Luận án đề xuất phương pháp phân cụm C-Means mờ loại 2 khoảng dựa trên tính toán hạt cải tiến (AGrIT2FPCM). Bên cạnh ưu điểm của IT2FPCM trong xử lý nhiễu và sự không chắc chắn, phương pháp này xác định trọng tâm của hạt để cải thiện phép đo khoảng cách giữa hạt và tâm của cụm qua đó nâng cao chất lượng phân cụm. 2020-05 Luận án 32458 https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=32458 https://hdl.handle.net/11742/46409 en Học viện Kỹ thuật quân sự pdf 25 trang application/pdf Trang Luận văn, Luận án Bộ Giáo dục và Đào tạo Trang Luận văn, Luận án Bộ Giáo dục và Đào tạo |
| spellingShingle | Lai ghép Lai ghép phân cụm C-Means Tính toán hạt Trương Quốc Hùng Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt |
| title | Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt |
| title_full | Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt |
| title_fullStr | Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt |
| title_full_unstemmed | Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt |
| title_short | Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt |
| title_sort | nghien cuu lai ghep phan cum c means kha nang mo va tinh toan hat |
| topic | Lai ghép Lai ghép phân cụm C-Means Tính toán hạt |
| url | https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=32458 https://hdl.handle.net/11742/46409 |
| work_keys_str_mv | AT truongquochung nghiencuulaighepphancumcmeanskhanangmovatinhtoanhat |
Luật hiến, lấy, ghép mô, bộ phận cơ thể người và hiến, lấy xác