Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Nghiên cứu tối ưu hóa thuật to...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Nghiên cứu tối ưu hóa thuật toán tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm hỗ trợ xây dựng mô hình 3D thành phố thông minh

Nghiên cứu tối ưu hóa thuật toán tự động phân loại dữ liệu đám mây điểm hỗ trợ xây dựng mô hình 3D thành phố thông minh

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lê Đình Hiển
Định dạng: Luận án, luận văn
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2023
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/65447
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên

Internet

https://hdl.handle.net/11742/65447

Những quyển sách tương tự

  • Nghiên cứu phương pháp phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR và ứng dụng
    Bằng: Nguyễn Thị Hữu Phương
    Được phát hành: (2022)
  • Phát triển các kỹ thuật biểu diễn biểu cảm khuôn mặt 3D
    Bằng: Huỳnh Cao Tuấn
    Được phát hành: (2022)
  • Thế Higgs trong Mô hình 3- 3- 1 với cơ chế KCS và phân loại các mô hình 3- 3- 1 dựa trên những dữ liệu tích yếu
    Bằng: Nguyễn Văn Hợp
    Được phát hành: (2020)
  • Phát hiện và nhận dạng đối tượng 3-D hỗ trợ sinh hoạt của người khiếm thị 3-D object detection and recognition: assisting visually impaired people in daily activities
    Bằng: Lê Văn Hùng
    Được phát hành: (2018)
  • In 3D: Hiện tại và tương lai
    Bằng: Cục Thông tin Khoa học và Công nghệ Quốc gia
    Được phát hành: (2017)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved