Chuyển đến nội dung
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Tìm kiếm tập trung

  • Túi sách: 0 cuốn sách (Đầy đủ)
  • Trang chủ
  • Dịch vụ
  • Bản tin
  • Giới thiệu
Nâng cao
  • Trang chủ
  • Phân lớp dữ liệu bằng câ...
  • Trích dẫn điều này
  • Văn bản này
  • Email này
  • In
  • Xuất bản ghi
    • Xuất tới RefWorks
    • Xuất tới EndNoteWeb
    • Xuất tới EndNote
  • Lưu vào danh sách
  • Thêm vào cặp sách Xóa khỏi Túi Sách
  • Liên kết dài hạn
Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử

Phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ dựa trên đại số gia tử

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Tác giả chính: Lê Văn Tường Lân
Định dạng: Luận án, luận văn
Ngôn ngữ:Vietnamese
Được phát hành: 2018
Truy cập trực tuyến:https://hdl.handle.net/11742/72900
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
  • Đang giữ
  • Miêu tả
  • Những bình luận
  • Những quyển sách tương tự
  • Chế độ xem nhân viên

Internet

https://hdl.handle.net/11742/72900

Những quyển sách tương tự

  • Phát triển phương pháp luận trích rút hệ luật ngôn ngữ mờ giải bài toán phân lớp, hồi quy dựa trên đại số gia tử
    Bằng: Nguyễn Đức Dư.
    Được phát hành: (2022)
  • Phân tích tĩnh, dao động riêng và đánh giá độ tin cậy của tấm composite lớp
    Bằng: Trần Đại Hào
    Được phát hành: (2024)
  • Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM
    Bằng: Nguyễn Thế Cường
    Được phát hành: (2023)
  • Nghiên cứu nhân giống cây chanh dây (Passiflora edulis) bằng kỹ thuật nuôi cấy lớp mỏng tế bào và thử nghiệm tạo cây vi ghép
    Bằng: Trần Hiếu
    Được phát hành: (2021)
  • Khai phá luật quyết định trên mô hình dữ liệu dạng khối
    Bằng: Đỗ Thị Lan Anh
    Được phát hành: (2020)
logo

THƯ VIỆN QUỐC HỘI VIỆT NAM

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved