Skip to content
logo

The National Assembly Library of Vietnam

Online Public Access Catalog

  • Book Bag: 0 items (Full)
  • Home
  • Services
  • News
  • Introduce
Advanced
  • Home
  • Sử dụng công cụ khai phá dữ li...
  • Cite this
  • Text this
  • Email this
  • Print
  • Export Record
    • Export to RefWorks
    • Export to EndNoteWeb
    • Export to EndNote
  • Save to List
  • Add to Book Bag Remove from Book Bag
  • Permanent link
Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng

Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng

Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM.

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Nguyễn Dương Hùng
Format: Bài trích
Language:Vietnamese
Published: 2015
Subjects:
Công cụ khai phá dữ liệu
Trung thành của khách hàng
Ngân hàng thương mại
Online Access:https://hdl.handle.net/11742/88362
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
  • Holdings
  • Description
  • Comments
  • Similar Items
  • Staff View
_version_ 1820549373567696896
author Nguyễn Dương Hùng
author_facet Nguyễn Dương Hùng
author_sort Nguyễn Dương Hùng
collection DSpaceTVQH
description Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM.
format Bài trích
id oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-88362
institution Thư viện số
language Vietnamese
publishDate 2015
record_format dspace
spelling oai:http:--thuvienso.quochoi.vn:11742-883622024-07-09T11:48:51Z Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng Nguyễn Dương Hùng Công cụ khai phá dữ liệu Trung thành của khách hàng Ngân hàng thương mại Bài viết trình bày quá trình sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu, bằng việc sử dụng phương pháp cây hồi qui (Classifiction and Regression Tree: CART), để dự báo sự trung thành của khách hàng tại các NHTM. 2015 Bài trích https://hdl.handle.net/11742/88362 vi Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng 7 trang; PDF/A application/pdf Thư viện Quốc hội Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng số 155 năm 2015
spellingShingle Công cụ khai phá dữ liệu
Trung thành của khách hàng
Ngân hàng thương mại
Nguyễn Dương Hùng
Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_full Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_fullStr Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_full_unstemmed Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_short Sử dụng công cụ khai phá dữ liệu dự báo sự trung thành của khách hàng
title_sort su dung cong cu khai pha du lieu du bao su trung thanh cua khach hang
topic Công cụ khai phá dữ liệu
Trung thành của khách hàng
Ngân hàng thương mại
url https://hdl.handle.net/11742/88362
work_keys_str_mv AT nguyenduonghung sudungcongcukhaiphadulieudubaosutrungthanhcuakhachhang

Similar Items

  • Ứng dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng
    by: Nguyễn Phan Tình
    Published: (2023)
  • Nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại BIDV Bạc Liêu /
    by: Phan, Trần Minh Hưng
  • Nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại BIDV Bạc Liêu
    by: Phan Trần Minh Hưng, Hà Mỹ Liên, et al.
    Published: (2016)
  • Ứng dụng dữ liệu lớn trong hoạt động quản trị quan hệ khách hàng tại các Ngân hàng thương mại Việt Nam
    by: Phan Thanh Đức
    Published: (2019)
  • Tác động của đặc điểm khách hàng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại các ngân hàng thương mại trên địa bàn thành phố Vinh
    by: Nguyễn Thị Yến
    Published: (2020)
logo

The National Assembly Library of Vietnam

Thông tin liên hệ

Nhà Quốc hội, số 1 Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội, Việt Nam

080.41947 - 080.41984

thuvienquochoi@quochoi.vn

Kết nối với chúng tôi

Copyright © 2022 - Thư viện Trường Đại học Thương Mại. All Rights Reserved